分享一些日常收集到的开源软件、开发工具和技术知识。
GJavaDoc (IntelliJ Plugin)
G for Garbage——把难啃的“垃圾”式遗留代码清运为可读文档。

GJavaDoc 是一款在 IntelliJ IDEA 中运行的“接口文档生成器”。它基于注解扫描入口方法,结合代码切片和本地 LLM,自动生成 Markdown 说明文档,并支持类级文档、上下文打包、并发执行与失败重试等能力。

核心特点

注解扫描:按设置的注解扫描 Java 入口方法(支持多个注解,逗号分隔;默认 @RpcService
增量生成:再次点击 Scan 时,仅为缺失的文档入队(以 docs/ 文件名为准)
模块选择:在工具窗选择单个 Module 或 ALL 扫描
类/方法两种粒度:可按类汇总生成,或按具体方法签名生成
并发与限速:最大并发、RPS 节流、重试与退避
上下文打包:可选收集方法源码、切片、关联类型、被调方法片段等(保存到 context-bundles/)
结果输出:Markdown 到 docs/,可选 JSON 到 method-docs/
可选分目录:勾选“Group docs by module”后输出为 docs/<module>/...
工具窗操作:过滤/分页/重试/取消/重排队/从列表恢复等


https://github.com/GeekyWizKid/GJavaDoc

#java #doc GitHub - GeekyWizKid/GJavaDoc: G for Garbage:把难啃的遗留代码“清运”为文档。注解扫描、切片分析、LLM 生成,支持增量/并发/重试
BoardCast 是一个轻量级的实时协作白板应用,使用 Go 语言开发。它允许多个用户通过密码认证后在同一个白板上实时协作编辑文本内容。应用具有简洁的用户界面,支持 WebSocket 实时同步,内置快照功能可随时保存和恢复内容,是团队协作、会议记录、头脑风暴的理想工具。

https://github.com/yosebyte/boardcast

#syc #text
Claude 神级拓展增强脚本 (Claude Powerest Manager & Enhancer)

这是一款功能极其强大的 Tampermonkey 脚本,旨在全方位提升您的 Claude 使用体验。它集成了两大核心模块:一个全面的对话管理器和一个实时的聊天增强器,为您提供前所未有的控制力和便利性。

https://github.com/f14XuanLv/Claude-Powerest-Manager_Enhancer


#Claude #ai GitHub - f14XuanLv/Claude-Powerest-Manager_Enhancer: An all-in-one Tampermonkey script to supercharge your Claude.ai experience…
Docker-Warp-Socks

一个轻量级的 Docker 镜像,专为轻松连接 CloudFlare WARP 设计,整体暴露 socks5 代理。

Quick start v5 via GHCR:
docker run --restart=always -itd \
    --name warp_socks_v5 \
    -p 9091:9091 \
    ghcr.io/mon-ius/docker-warp-socks:v5




curl -x "socks5h://127.0.0.1:9091" -fsSL "https://www.cloudflare.com/cdn-cgi/trace"
curl -x "http://127.0.0.1:9091" -fsSL "https://www.cloudflare.com/cdn-cgi/trace"


https://github.com/Mon-ius/Docker-Warp-Socks

#warp #ss #docker GitHub - Mon-ius/Docker-Warp-Socks: Connet to CloudFlare WARP, exposing `socks5` proxy all together.
screenity Public —— 免费且隐私友好的屏幕录像机

Screenity是一款强大的注重隐私的屏幕录制和标注工具,用于制作更好的工作、教育等方面的视频。您可以创建令人惊叹的产品演示、教程、演示文稿或与您的团队分享反馈——所有这些都免费。

https://github.com/alyssaxuu/screenity

#chrome #screen
Gemini API 负载均衡器 (gemini-balance-do)


主要功能
Gemini API 代理: 作为 Google Gemini API 的稳定代理。
负载均衡: 在配置的多个 API 密钥之间随机分配请求。
OpenAI API 格式兼容: 支持 /v1/chat/completions, /v1/embeddings 和 /v1/models 等常用 OpenAI 端点。
流式响应: 完全支持 Gemini API 的流式响应。
API 密钥管理:
提供一个简单的 Web UI 用于批量添加和查看 API 密钥。
提供 API 接口用于检查并自动清理失效的密钥。
持久化存储: 使用 Cloudflare Durable Objects 内的 SQLite 安全地存储 API 密钥。

https://github.com/zaunist/gemini-balance-do

#Gemini #ai
Anx Reader - 让阅读更专注

Anx Reader,一款为热爱阅读的你精心打造的电子书阅读器。集成多种 AI 能力,支持丰富的电子书格式,让阅读更智能、更专注。现代化界面设计,只为提供纯粹的阅读体验。

📚 丰富的格式支持

支持主流电子书格式:EPUB、MOBI、AZW3、FB2、TXT
完美解析,确保最佳阅读体验
☁️ 无缝同步体验

通过 WebDAV 跨设备同步阅读进度、笔记和书籍
随时随地继续您的阅读之旅
🤖 智能 AI 助手

集成多款顶尖 AI 服务:OpenAI、DeepSeek、Claude、Gemini
智能总结内容、回忆阅读位置,让阅读更有效率
🎨 个性化阅读体验

精心设计的主题配色,支持自定义
滚动/分页模式自由切换
支持导入自定义字体,打造专属阅读空间
📊 专业的阅读追踪

详尽的阅读数据统计
支持周、月、年度阅读报告
直观的阅读热力图,记录每一刻阅读时光
📝 强大的笔记系统

灵活的文本批注功能
支持导出为 TXT、CSV、Markdown 格式
轻松整理和分享您的读书心得
🛠 实用工具集

TTS 智能朗读,解放双眼
全文搜索,快速定位内容
即时划词翻译,提升阅读效率
💻 跨平台支持

完美支持 Android 与 Windows 系统
统一的用户体验,无缝切换设备

https://github.com/Anxcye/anx-reader/tree/develop

#reader
GPT-Load

一个高性能、企业级的 AI 接口透明代理服务,专门为需要集成多种 AI 服务的企业和开发者设计。采用 Go 语言开发,具备智能密钥管理、负载均衡和完善的监控功能,专为高并发生产环境而设计。

功能特性
透明代理: 完全保留原生 API 格式,支持 OpenAI、Google Gemini 和 Anthropic Claude 等多种格式
智能密钥管理: 高性能密钥池,支持分组管理、自动轮换和故障恢复
负载均衡: 支持多上游端点的加权负载均衡,提升服务可用性
智能故障处理: 自动密钥黑名单管理和恢复机制,确保服务连续性
动态配置: 系统设置和分组配置支持热重载,无需重启即可生效
企业级架构: 分布式主从部署,支持水平扩展和高可用
现代化管理: 基于 Vue 3 的 Web 管理界面,直观易用
全面监控: 实时统计、健康检查、详细请求日志
高性能设计: 零拷贝流式传输、连接池复用、原子操作
生产就绪: 优雅关闭、错误恢复、完善的安全机制
双重认证体系: 管理端与代理端认证分离,代理认证支持全局和分组级别密钥

https://github.com/tbphp/gpt-load

#ai #proxy #gpt
Aiarty Video Enhancer

专为真实场景与动画影片打造的超高清增强技术,呈现锐利流畅的 4K 画质与逼真细节。
采用前沿 AI 技术(包括扩散模型 Diffusion 与对抗生成网络 GAN),结合优化模型,实现卓越性能表现。

https://www.aiarty.com/cn/ai-video-enhancer/campaign.htm?ttref=2508-oa-aiverelese-gp-apn-3l-xwx#campaign-part2

#画质增强
Jetbrains 发布Mellum-all 开源模型

7 月 31 日,JetBrains 在官方博客宣布推出 Mellum-all 并同步开源到 Hugging Face。与此前仅支持 Python 或 Kotlin 的版本不同,Mellum-all 覆盖 JavaScript、Go、Rust、Java 等主流语言,可一次性满足多语言项目的补全需求。

官方同时上线 VS Code 免费扩展,默认通过 Ollama 在本地运行 Mellum-all,也可一键切换到云端推理,该版本可在 VS Code、Cursor、Windsurf 等中使用。

IntelliJ 系列 IDE 用户可在 JetBrains AI Assistant 中勾选 “本地 Mellum” 选项,直接连接 Ollama 或 LM Studio 实例,离线完成代码补全,无需额外插件或脚本。

模型规格方面,Mellum-all 采用 LLaMA-style 架构,拥有 4 B 参数、8192 token 上下文窗口,预训练语料超 4 万亿 token,Mellum 使用自动混合精度 (AMP) 进行训练,以 bf16 精度发布,可在 vLLM、llama.cpp、Ollama 等后端高效运行。

JetBrains AI Blog huggingface

#Jetbrains #补全
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